kAIros
01 / История
Продукт вырос из нашей собственной рабочей проблемы
В kAIros постоянно накапливались длинные записи веб-созвонов. Чтобы получить нормальную расшифровку, приходилось отдельно конвертировать видео, загружать его в сторонний сервис, ждать обработку и мириться с ограничениями или оплатой. Мы собрали вокруг локальных моделей приложение, которым удобно пользоваться каждый день.
02 / Как работает
Из записи — в текст, к которому можно вернуться
Пользователь загружает аудио или видео, а Mnema извлекает звук, распознаёт речь, приблизительно разделяет собеседников, исправляет пунктуацию и структуру без изменения смысла и готовит краткое содержание. Результат остаётся в истории приложения и экспортируется в текстовый, документный или субтитровый формат.
03 / Приватность
Записи не нужно отправлять в облачный транскрибатор
Распознавание запускается на самом Mac. Модели, настройки, история и результаты хранятся локально, поэтому обработка не зависит от внешнего сервиса и не требует оплаты за каждую минуту записи.
04 / Разработка
Как мы собрали локальный конвейер обработки
В desktop-приложении связаны подготовка медиа, распознавание речи, выравнивание, разделение спикеров, осторожная очистка текста, краткое содержание и экспорт. Этапы разделены, поэтому отдельную модель или способ обработки можно менять без переписывания всего приложения.
05 / Результат
Внутренний инструмент стал открытым продуктом
Mnema закрывает тот же сценарий, ради которого появилась: длинный созвон можно превратить в структурированный текст, понять, кто что говорил, сохранить краткое содержание и вернуться к материалу позже. Мы продолжаем использовать приложение внутри kAIros.